← 返回岗位列表

AI全栈开发工程师(后端 Go 方向)

20-30 · 远程 · ML · 后端
P0在招
AI全栈开AI全栈开发工程师(后端Go方向) 岗位类型:全职 办公方式:远程 薪资范围:20-30K 一、岗位概述 AI Native 全栈工程师,以 Go 为后端主语言,将 AI Coding 深度融入需求拆解、架构设计、编码测试、部署交付的完整研发链路,独立承接复杂业务系统从 0 到 1 的落地。 二、岗位职责 1、AI Native 研发:以 AI First 方式主导核心业务系统的设计、开发、测试、部署与持续优化,把 AI Coding 变成日常生产力,而非偶尔尝鲜。 2、AI Coding 实战:熟练使用 Claude Code / Codex / Cursor 等工具,完成复杂需求的分析、拆解、上下文管理与工程化落地,并能持续迭代团队的 AI 研发工作流。 3、Go 后端交付:负责 Golang 后端服务架构设计、数据库建模、接口设计与性能优化,对线上稳定性负责。 4、全栈协同:借助 AI 工具完成前端开发(React / Vue / TS)、前后端联调、自动化测试与生产部署,独立闭环交付。 5、质量把关:识别并修正 AI 生成代码中的架构缺陷、逻辑漏洞、性能瓶颈与安全风险,对最终代码质量和交付结果负责。 三、任职要求 1、AI Coding 能力(核心) 在真实商业项目中深度使用 AI 编程工具,而非停留在代码补全和简单问答层面。 熟练掌握 Claude Code / Codex / Cursor 中至少一种,有自己的 Prompt 工程、上下文管理和人机协作方法论。 能独立借助 AI 完成完整业务模块乃至整个项目的开发,并能对 AI 产出做架构级评审与修正。 关注 MCP、Skills、Hooks、Subagents 等扩展生态者优先。 2、Go 后端硬实力 3 年以上 Golang 后端开发经验,有成熟的生产环境项目背书。 Go 基础扎实:精通并发模型(goroutine/channel)、网络编程、GC 调优与常见系统设计模式。 熟悉 MySQL、Redis、消息队列、RESTful/gRPC API 设计,具备高并发、性能优化与故障排查能力。 熟练使用 Git、Linux、Docker、CI/CD 等工程化工具。 3、全栈与交付能力 熟悉 React / Vue / TypeScript 至少一种前端栈,能借 AI 高效产出并审查前端代码(不要求手写组件级精通)。 理解完整软件研发流程,具备独立部署、监控与线上问题处理能力。 4、综合素质 结果导向:目标清晰,能在少指导下独立推动复杂任务落地。 沟通高效:快速理解需求,清晰输出技术方案,主动暴露风险。 学习敏锐:持续跟进 AI Coding 前沿,并能转化为团队实际效率提升。 抗压靠谱:适应快节奏远程协作,对交付质量负责到底。 四、加分项 用 AI Coding 独立主导过完整商业项目并成功上线(可附仓库 / 作品)。 深入研究 Claude Code、Codex 工作机制,有自研工作流 / 模板 / Subagent 实践。 有高并发、支付系统、金融科技或复杂业务中台开发经验。 具备产品从 0 到 1 的全流程独立交付经历。 有 AI 自动化测试、AI Code Review、研发效能工具建设经验。发工程师(后端 Go 方向) 职位概述 负责视频资料检索平台后端架构与核心业务开发,以 Go 为核心技术栈,覆盖搜索聚合、播放服务、用户行为等业务线,并承担高并发稳定性、数据缓存、CDN 与播放链路等关键能力的建设与治理。本岗位要求具备全栈开发能力、精通 AI 工具并拥有产品思维,能够将业务需求转化为可上线、可观测、可扩容的技术方案。 岗位画像:Go + 全栈开发能力 + 精通 AI 工具 + X 站经验优先 + 产品思维 能力务开发与架构设计:负责平台后端架构与核心业务开发,覆盖搜索聚合、影片与创作者资料、播放服务、用户行为、收藏历史、排行榜及内容运营等业务线;主导需求评审与技术方案设计,推动业务目标落地 2、高并发服务与稳定性建设:以 Go 为核心构建高并发 API 服务,落地多级缓存、请求合并、异步队列、限流、熔断、降级与热点数据保护,保障突发流量下的服务可用性 3、AI 工具应用与全栈交付:精通 AI 编程工具与 AI 工作流,持续提升个人及团队研发效率;具备全栈开发能力,可独立完成前后端端到端交付 4、数据层与缓存体系:负责 MySQL 数据模型设计、索引优化、慢查询治理与读写链路优化;建设 Redis 缓存体系,系统解决缓存穿透、击穿、雪崩、大 Key、热 Key 与失效风暴等典型问题 5、CDN 与视频播放链路:负责 Cloudflare / CDN 接入与治理(Cache Rules、缓存键、TTL、回源保护、WAF、Rate Limiting、防盗链、多线路切换);保障 HLS 播放链路(m3u8、TS 分片、AES-128、鉴权 URL、回源与边缘缓存)稳定运行 6、可观测性与工程效能:完善日志、指标、链路追踪与告警体系,快速定位线上性能问题,对容量、故障与发布风险负责;推动代码评审、自动化测试、灰度发布与技术文档建设,带领团队建立稳定的工程规范 二、任职资格 1、精通 Go(第一优先级):深入理解 goroutine 并发模型、channel 与内存管理,具备 pprof、GC 调优等性能优化实战能力,有常驻进程 / 高并发服务线上经验 2、精通 AI 工具:熟练运用 Cursor、Copilot 等 AI 编程工具与 AI 工作流,能显著提升个人及团队研发效率 3、X 站经验优先:具有相关视频平台开发与运维经验者优先 4、全栈开发能力:具备前端基础,能独立完成从后端服务到前端页面(Web/H5)的端到端交付 5、产品思维:理解业务核心指标与用户场景,能够用数据驱动技术选型与需求优先级判断,主动推动方案落地,拒绝被动式纯编码 6、5 年以上后端开发经验,其中至少 2 年承担核心系统或技术负责人角色;具备真实大流量线上项目经验,能够清晰阐述业务规模、峰值 QPS、容量瓶颈、优化过程与最终结果 7、精通 MySQL 与 Redis:具备数据库性能分析、缓存架构设计与线上数据问题处置能力 8、具备 Cloudflare 或主流 CDN 生产经验;熟悉 Linux、Nginx / HAProxy、Docker、Git 与 CI/CD,可独立完成服务部署、排障与性能调优;重视接口鉴权、权限控制与数据边界安全 优先条件(加分项) 1、具有大型视频、直播、内容社区、短视频或大规模媒体资源平台经验 2、具有 PHP→Go 迁移经验,或熟悉 Hyperf、Swoole、RoadRunner 等常驻内存 / 异步框架 3、具有 Elasticsearch / OpenSearch、ClickHouse、Kafka、RabbitMQ 等组件的生产实践 4、具有 AWS、对象存储、CloudFront、Cloudflare Workers / R2 或多 CDN 调度经验 5、具有反爬、防盗链、风控、攻击流量治理经验
招聘联系
HR:@chenchen888
招聘频道:@ycchen11
岗位链接:https://chenchen-1hw.pages.dev/jobs/7e73dafa94b4db/
联系 HR